ИНДЕКС AI-ЗРЕЛОСТИ РОССИЙСКОГО АВТОРИТЕЙЛА

AI в автобизнесе
Где деньги?

Помогите составить реальную картину: где автодилеры уже применяют AI, какой результат получают и что мешает масштабированию.

7–9минут

6разделов

1персональный индекс

КАК ИСПОЛЬЗУЮТСЯ ДАННЫЕ

Результаты будут представлены в обобщенном и обезличенном виде на форуме АВТОСТАТ и в отраслевом исследовании. Показатели конкретной компании без отдельного согласия не публикуются.

01 / КОМПАНИЯ И РОЛЬ

Начнем с контекста

Эти данные нужны для сравнения компаний одного типа и проверки права на бесплатный билет.

Имя и фамилия * Корпоративный email *По нему организаторы смогут связать анкету с регистрацией.

Компания * Город *

К какому типу относится ваша компания? *

Официальный дилерский центрОтдельный дилерский центр Дилерская группа или холдингУправляющая компания или группа ДЦ Дистрибьютор или представительство Другая компания авторынка

Ваша должность * Направление работы *

02 / РЕАЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ

Как AI работает сегодня

Нас интересуют реальные процессы, включая личные инструменты сотрудников и функции внутри привычных систем.

Какой процесс сейчас отнимает у вашей команды больше всего времени или денег? *До 300 символов. Первый ответ особенно ценен: мы еще не показывали вам список возможных сценариев.

На каком этапе использования AI находится компания? *

AI практически не используетсяНе было даже отдельных экспериментов Личные эксперименты сотрудниковПубличные инструменты используются по собственной инициативе Пилотные проектыТестируем один или несколько сценариев Регулярное использованиеAI работает в отдельных бизнес-процессах Централизованное внедрениеНесколько подразделений, общие правила и ответственный Системная часть бизнесаAI встроен в большинство ключевых процессов

Как часто лично вы используете AI? *

Для каких задач используется AI? *Выберите не более 5

Другое

В каком виде компания использует AI-решения? *

Публичные AI-сервисы AI-функции внутри CRM, DMS, телефонии или других систем Отраслевые AI-сервисы для автобизнеса Собственные разработки Решения, настроенные внешним подрядчиком

Какие конкретные AI-продукты используются?Можно отметить несколько решений

Выбрать продуктыНичего не выбрано

Универсальные ассистенты

ChatGPT Claude DeepSeek Gemini Perplexity Grok Microsoft Copilot NotebookLM

Российские решения

GigaChat YandexGPT / Алиса Kandinsky Шедеврум

Контент, код и медиа

Midjourney Runway Kling ElevenLabs GitHub Copilot Cursor

Другое решение

03 / ГДЕ ДЕНЬГИ

Результат, который можно увидеть

Выберите самый полезный сценарий и оцените изменения. Ответ «не измеряем» так же важен для исследования.

Самый полезный AI-сценарий * Как давно он работает? *

Какие показатели уже улучшились? *Выберите не более 3

Скорость работы сотрудников Скорость ответа клиенту Конверсия обращений Выручка Валовая прибыль Клиентский опыт Эффект пока не измеряли

Как компания оценивает эффект AI? *

Проводили отдельный расчет экономического эффекта Регулярно отслеживаем KPI Сравнили показатели до и после Оцениваем в основном по мнению сотрудников Формально не измеряем

Окупилось ли наиболее успешное решение? * Как часто AI выдает неприемлемый результат? *

Как проверяется результат AI? *

Каждый результат Важные случаи Выборочно На усмотрение сотрудника Правил нет

04 / БАРЬЕРЫ

Что мешает двигаться быстрее

Просим выбрать только главные причины — так рейтинг барьеров будет действительно полезным.

Что сильнее всего мешает масштабировать AI? *Не более 3

Что должно произойти, чтобы компания активнее инвестировала? *Не более 2

05 / ГОТОВНОСТЬ

Основа для масштабирования

Технологии дают результат, когда связаны с данными, ответственностью и правилами работы.

Как устроены данные и системы компании? *

Разрозненные данныеЗначительная часть работы выполняется вручную Основные системы естьCRM, DMS и аналитика слабо связаны Частичная интеграцияДанные передаются между некоторыми системами Связанные ключевые системыДанные доступны для регулярной аналитики Единая платформа данныхПроцессы и аналитика автоматизированы

Что уже действует в компании? *Можно выбрать несколько

Назначен ответственный за AI Есть правила использования AI Проводится обучение сотрудников Определены показатели эффективности Работает контроль качества результатов Установлены требования безопасности Пока ничего из перечисленного

06 / ВЗГЛЯД ВПЕРЕД

Следующие 12 месяцев

Финальный блок поможет понять, куда рынок будет двигаться в 2027 году.

Как изменятся инвестиции компании в AI? *

Значительно вырастут Немного вырастут Не изменятся Сократятся Отдельного бюджета нет Не решили

Какие AI-направления будут приоритетными? *Не более 3

Закончите предложение: «Главная возможность AI для нашей компании — это…» *

Какой вопрос об AI вы хотели бы задать экспертам форума?

Хотели бы вы рассказать о своем кейсе использования AI на форуме 1 декабря? *

Да, готов представить кейс на форуме Возможно, готов обсудить кейс с редакцией АВТОСТАТ Нет, пока не планируем

Какой результат исследования вам интересен?Необязательно

Краткий бесплатный бенчмарк Подробный отраслевой отчет Рабочая сессия с экспертами Индивидуальный аудит компании

07 / ВАШ РЕЗУЛЬТАТ

ВАШ УРОВЕНЬ

Экспериментатор

AI используется отдельными сотрудниками, но еще не стал управляемым бизнес-процессом.

0/ 100

Использование0 / 40

Измерение эффекта0 / 25

Данные и системы0 / 15

Управление и контроль0 / 20

01ДЕКАБРЯ
2026

ФОРУМ АВТОСТАТ · МОСКВА

AI-революция в автобизнесе

На форуме мы впервые представим результаты этого опроса и анонсируем новое исследование АВТОСТАТ об использовании AI в российском авторитейле.

LOFT#4 · BANKSY HALL
2-й Кожуховский проезд, 29, корп. 6 · МЦК «ЗИЛ»

ИНДЕКС

Результат показывает текущий уровень AI-зрелости компании по четырем измерениям: использование, эффект, данные и управление.

Ответы сохраненыОрганизаторы увидят их в закрытом кабинете.

Перейти на сайт форума ↗